Л.И. Алешин, Ю.С. Гузев


МЕТОДЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ







Москва 2008


Введение

Учебное пособие “Методы аналитической обработки данных” посвящено важным проблемам обработки данных, представляющих интерес для индивидов, а также различных организаций, работающих в любых предметных областях, поскольку практически во всех сферах жизнедеятельности людей возникает необходимость готовить различные учебные, отчётные материалы, потребность совершенствования личностных способностей аналитического мышления, особенно в процессе подготовки принятия решений (ППР).

В предлагаемом учебно-практическом пособии рассматриваются основные теоретические и практические аспекты проблемы, а также терминологический аппарат и другие сведения. В нём предлагаются варианты ручного интеллектуального и автоматизированного анализа текстовых, цифровых, табличных и иных сведений, включающие графические, табличные и иные цифровые данные, предназначенные для получения отчётов, рефератов, курсовых и дипломных работ, кратких обзорно-аналитических справок и т.п. документов, а также подготовки вариантов принятия различных (в первую очередь управленческих) решений.

Изучается вариант систематизации документов с целью выявления в нём значимых элементов (объектов и т.п.) и строятся соответствующие структуры, которые в совокупности составляют некоторое хранилище вторичных данных (метаданных), предназначенных для многоразового и многоцелевого оперативного использования с целью получения готовых вариантов решения.

Пособие предназначено для широкого круга пользователей, в том числе учащихся, студентов библиотечно-библиографических, информационных, музейных, архивных и иных специальностей и специализаций, IT-специалистов, изучающих вопросы, связанные сжатием и преобразованием данных, их массовым многоаспектным использованием с целью получения разнообразных справок, отчётов и т.п. документов.

Оно также представляет интерес для аспирантов, преподавателей и практиков, работающих в разных предметных областях и сферах деятельности, в том числе в бизнесе.



Оглавление

Введение

Глава 1. Общие вопросы и понятия

Система. Информационная система. Типы данных, используемые в информационных системах. Виды действий с данными и информацией (сбор, обработка, извлечение-поиск). ИПЯ.


Глава 2. Анализ документов

Традиционные метода анализа текстов документов. Аннотирование и реферирование. Инструменты конечного пользователя. Контент-анализ. Интеллектуальный фильтр. Т-МОДА и НОПС-структура.


Глава 3. Информационные аналитические системы

Общие понятия. Жизненный цикл ИАС.

Извлечение, преобразование и загрузка данных. Складирование данных. Сбор данных. Представление данных в витринах данных. Анализ данных. Data mining. BI-технологии. OLAP-средства. Инструменты интеллектуального анализа данных. Web-портал.


Глава 4. Реализация ИАС

(4.1. Простые и 4.2. Сложные) инструменты для извлечения, преобразования, загрузки и хранения данных. ПО: Text Mining Tool, TextAnalyst и др.


Литература

Терминологический словарь

Приложения

Hosted by uCoz